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mixlab 用户研究员

Updated Aug 7, 2026Version v4

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Inputs and final outputs

Input

What you provide

Input field	Type	Requirement	Description
产品 / 市场 / 客户群 context 描述	Text	Required	必填，至少 200 字。描述产品形态 + 主要使用场景 + 目标人群 + 关键差异点。比如「我的产品是 X，主要面向 Y 人群，使用场景是 Z，与 A 的差异是 B」。信息越具体，推理出的 3 persona 越真实互斥。

Output

What you receive

No output details

The creator has not yet provided output content or execution result details for this Skill.

本模板是单行模式，输入 1 行 `context`（必填），输出 1 张『分层折叠卡』海报（4:5 竖图，3 段纵向叠加）。
context 至少 200 字最佳——描述产品形态 + 主要使用场景 + 目标人群 + 关键差异点。信息越具体、越带场景感，3 个 persona 互斥性越强。
如果 context 太短（< 100 字），推理出的 persona 会偏通用化，请务必补充。
最终产出：1 张 4:5 海报（letter A/B/C + 角色名 + 身份定位 + 核心任务 + 价值锚点 + 行为标签 chip）+ 完整 6 字段文本画像输出（可下载、复制、二次使用）。

产品 / 市场 / 客户群 context 描述: 我做的产品是 LoomLoom 模板 marketplace，面向中小品牌方、SaaS 产品经理、独立设计师。他们需要把内部的 AI 工作流（生成方法 / 命名 / 拆解书）变成可重复使用的 SkillBot 上架卖。我们的差异化是『3 段式 vprmpt + 配色 + 多套 palette』的视觉纪律，还有『OCR 锚定』解决中文品牌物料的视觉识别准确度问题。主要场景：品牌经理一周上架 1 个 SkillBot；SaaS 产品经理为客户做行业模板；独立设计师做付费模板。主要痛点：平台现有模板样式同质化严重、视觉风格不统一、用户买了第二次就不再买（因为不同模板之间没有共同设计语言）。

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